核心定位
突破传统大模型上下文窗口限制，实现无限长度视频的深度理解与智能问答。解决了现有RAG方法处理长视频时时空信息丢失、检索效率低下、无法跨视频关联语义的行业痛点。
核心优势
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极致硬件效率：单张NVIDIA RTX 3090（24GB）显卡即可处理数百小时的视频内容
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创新双通道架构：融合图驱动的文本知识接地与分层多模态上下文编码，动态构建跨视频知识图谱
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结构化知识索引：将海量视频内容蒸馏为紧凑的结构化知识图谱，大幅提升检索效率
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多模态精准检索：对齐文本语义与视觉内容，生成包含视频片段引用的全面回答
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开源基准数据集：发布LongerVideos基准，包含164个视频共134.6小时，覆盖讲座、纪录片、娱乐三大类
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多模型支持：兼容OpenAI API与Ollama本地大模型，支持离线部署
该项目是突破传统大模型上下文窗口限制，实现无限长度视频的深度理解与智能问答。解决了现有RAG方法处理长视频时时空信息丢失、检索效率低下、无法跨视频关联语义的行业痛点
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