腾讯开源的智能体记忆组件！让 AI 智能体装上持久记忆能力

想要打造拥有长效记忆的智能 Agent 不用重复交代信息？腾讯自研的智能体记忆组件开源，四层分级记忆架构搭配符号化压缩技术，既拉高 AI 记忆召回准确率，还能大量缩减 Token 损耗，快速给各类 AI 智能体装上持久记忆能力。

源代码网址：https://www.gitcc.com/chunyuan/tencentdb-agent-memory-cn

🎯让AI真正记住你

→四层分层长效记忆架构 依托 L0 原始会话、L1 原子事实、L2 场景聚合、L3 用户画像四层结构分层存储对话数据，每条画像结论均可溯源原始聊天记录，规避信息丢失与记忆错乱问题。

→Mermaid 符号化短时压缩 借助拓扑图替代冗余上下文日志，用极简 Token 承载完整任务链路信息，无需全量填充对话文本，实测长任务场景最高可节约 61% 的 Token 消耗。

→混合检索精准召回机制 融合向量语义检索与 BM25 关键词检索，通过 RRF 算法合并排序结果，兼顾模糊联想与精准定位，用户过往信息召回率从 29.63% 暴涨至 79.07%。

💼个人、企业开发者均适配

→个性化 AI 助手开发 接入组件后智能助手长期留存用户饮食、使用偏好、操作习惯，再次对话无需重复说明需求，打造千人千面的专属私人 AI 产品。

→编程类 Agent 落地部署 适配 SWE-bench、WideSearch 等软件工程评测场景，辅助代码排查、资料检索任务，提升代码问题解决通过率，减少反复上下文输入。

→企业私有化智能客服 沉淀客户历史咨询记录、业务诉求，客服 AI 自动记忆客户过往订单与问题，缩短沟通流程，优化企业售前售后接待效率。

💰降本增效省token

→降低大模型调用成本 通过记忆压缩大幅削减 Token 消耗，长期使用能明显压低 API 调用资费，中小型 AI 开发团队可节省三成以上模型接口开支。

→提升 AI 产品用户留存 AI 记住用户历史需求与使用习惯，交互连贯性大幅提升，对比无记忆同类产品，用户活跃度与产品留存率显著上涨。

→低成本快速赋能 Agent 改造 插件化接入模式无需大规模重构原有 AI 项目，一行命令即可完成安装，开发者低成本给现有各类智能体补齐长效记忆短板。

🤖 给 AI Agent 装上长期和短期记忆

→多框架快捷适配接入 原生兼容 OpenClaw、Hermes 主流 Agent 框架，提供 Docker 一键部署镜像与本地 SQLite 开箱方案，零额外数据库部署成本。

→自定义记忆规则配置 开放记忆提取、聚类、画像生成配置项，开发者按需调整事实抽取逻辑，适配垂直行业专属 AI 的记忆沉淀需求。

→多模型全生态兼容 支持市面主流大模型对接，可外接第三方 Embedding 服务优化检索精度，无缝联动 Cursor、FastGPT 等热门 AI 应用。

源代码网址：https://www.gitcc.com/chunyuan/tencentdb-agent-memory-cn