还在为 AI 编程助手“黑盒运行”抓狂?不知道 Token 花哪了、工具调用为啥失败、上下文怎么变化的?
这款开源本地代理与 Trace 查看器,让 AI Agent 的每一次 API 调用都无所遁形——系统提示、对话历史、工具 Schema、流式响应、Token 消耗全部实时可见,调试效率直接起飞!
源代码网址:https://www.gitcc.com/chunyuan/claude-tap-cn
![图片[1]-千知](https://qianzhi-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/wp-content/uploads/2026/06/20260609142739347.gif)
● 全链路流量透明化:一键启动本地代理,实时捕获 AI Agent 的完整 API 流量,包括 system prompt、messages、工具定义、工具调用、流式 chunk 和 token 用量,让”黑盒”变”透明”。
● 结构化 Diff 对比引擎:自动对比相邻请求的上下文变化,精准定位是哪段 prompt、消息或参数发生了改变,秒级锁定问题根源,不再靠猜。
● 零依赖自包含查看器:每次运行自动生成自包含 HTML 查看器,无需安装任何依赖,JSONL trace 文件可直接分享给团队 review,归档和协作两不误。
● AI Agent 调试与问题排查:当 Agent 响应异常或工具调用失败时,通过可视化 Trace 快速定位是 prompt 问题、参数错误还是上下文溢出,调试时间从小时级缩短到分钟级。
● Token 成本分析与优化:实时查看每次请求的 Token 用量(输入/输出/缓存读取/缓存创建),精准识别”吃 Token 大户”,优化 prompt 设计和上下文策略,显著降低 API 成本。
● 多客户端开发与适配:同一套流程支持 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Kimi CLI 等 10+ 主流 AI 编程客户端,团队协作无需切换工具,统一调试体验。
![图片[2]-千知](https://qianzhi-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/wp-content/uploads/2026/06/20260609142740756.png)
● 研发效率跃升:可视化 Trace 让调试从”盲猜”变”精准打击”,问题定位效率提升 5-10 倍,显著缩短 AI 功能开发周期,加速产品迭代。
● 成本可控性增强:通过 Token 用量分析和上下文优化建议,企业可将 AI API 成本降低 30%-50%,让 AI 编程助手从”烧钱”变”省钱”。
● 数据安全合规:所有 Trace 数据留在本机,不依赖云端 Dashboard,敏感代码和 prompt 不会外泄,满足企业安全合规要求,尤其适合金融、医疗等强监管行业。
![图片[3]-千知](https://qianzhi-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/wp-content/uploads/2026/06/20260609142741202.png)
● 智能异常检测与告警:基于 Trace 数据分析,自动识别异常 Token 消耗、重复工具调用、上下文泄露等常见问题,并给出优化建议,让 Agent 运行更健康。
● 多模态 Trace 关联分析:支持图像、代码、文本等多模态数据的 Trace 关联展示,清晰呈现 AI 如何处理复杂输入,助力多模态 Agent 的开发与调试。
● 团队协作与知识沉淀:Trace 文件支持版本管理和差异对比,团队成员可基于真实案例沉淀调试经验,构建企业级 AI Agent 最佳实践库,新人上手速度提升 3 倍以上。
![图片[4]-千知](https://qianzhi-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/wp-content/uploads/2026/06/20260609142742452.gif)
这款开源本地代理与 Trace 查看器,让 AI Agent 的每一次 API 调用都无所遁形——系统提示、对话历史、工具 Schema、流式响应、Token 消耗全部实时可见,调试效率直接起飞!
源代码网址:https://www.gitcc.com/chunyuan/claude-tap-cn















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