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今天给大家分享是：AI 视频监控平台

这是一款基于微服务架构、AI 赋能的全行业一体化开源视频监控平台，支持多设备、多协议统一接入，浏览器端即可完成监控全流程管理。

源代码：

https://www.gitcc.com/ai1/cloudeye-video-sur

PART 01

（一）项目简介

核心定位

本项目是面向企业、园区、门店、物流车队、政府智慧城市等场景的一站式视频监控解决方案，可集中接入摄像头、NVR、车载终端、国标监控平台等各类安防设备，依托 Web 端实现全功能可视化管理。

解决痛点

针对传统视频监控系统设备品牌杂乱、协议不互通、多系统分散管理、客户端繁琐、无法对接行业国标平台等行业难题，实现设备统一纳管、视频流高效转发、业务标准化对接。

核心优势

多设备 & 多协议兼容：支持 GB28181、JT808/JT1078、RTMP 等主流协议，兼容监控摄像头、NVR、车载终端、国标上级平台。
纯 Web 轻量化使用：无需安装客户端，浏览器直接完成实时预览、录像回放、告警处理、电子地图定位。
高性能流媒体：基于 ZLMediaKit 实现视频流转发、分发，并发能力强、播放流畅。
成熟微服务架构：采用 RuoYi-Cloud 微服务框架，内置权限管理、日志审计、定时任务等企业级能力，易扩展、易运维、支持二次开发。
场景覆盖广：同时适配固定场所安防、车队移动监控、政府级视频联网等多种业务场景。

主要功能清单

设备统一管理、在线状态监测、设备配置
多分屏实时视频预览
历史录像检索与回放
设备报警接收、告警处理
电子地图设备定位
国标平台级联、车载设备对接
用户权限、日志审计、定时任务等系统管理

PART 02

（二）环境前置要求

部署运行本平台前，请提前准备以下基础环境，版本建议如下：

操作系统

服务端：Linux（CentOS 7+/Ubuntu 18.04+）、Windows Server 均可
客户端：任意主流浏览器（Chrome、Edge、Firefox 最新版本）

运行环境

JDK：1.8+（推荐 JDK1.8）
Maven：3.6+（用于项目编译打包）
MySQL：5.7 / 8.0（数据库存储业务数据）
Redis：5.0+（缓存、会话、任务调度依赖）

依赖组件

ZLMediaKit：提前部署并正常运行，作为流媒体转发服务

网络与端口

服务器开放对应业务端口、流媒体端口、国标协议端口
外网 / 局域网网络通畅，保证前端摄像头、NVR、车载设备可正常通信

PART 03

（三）快速开始 / 安装部署

本项目基于 RuoYi-Cloud 微服务架构部署，分为环境准备 → 数据库初始化 → 项目编译 → 服务启动 → 前端访问五大步骤。

步骤 1：基础环境部署

步骤 2：拉取项目源码

步骤 3：数据库初始化

步骤 4：项目编译打包

步骤 5：启动微服务

步骤 6：前端部署 & 访问系统

部署前端静态资源（Nginx 托管或内置前端服务）。

浏览器输入服务访问地址，进入系统登录页。

使用默认管理员账号密码登录，即可开始添加设备、配置协议、使用视频监控全功能。

步骤 7：设备接入配置

进入后台「设备管理」模块，添加摄像头、NVR、车载终端等设备。

根据设备类型选择对应协议（GB28181 / JT808 / RTMP 等），填写设备参数完成接入。

接入成功后即可查看实时视频、配置录像计划、告警规则与地图定位。

PART 04

（四）普通人使用方法

这款开源 AI 视频监控平台适配家庭、小型门店等场景，有基础电脑知识即可上手。零基础用户可先浏览源码页面了解功能布局与协议知识。实际使用时，优先选择项目一键部署包，在闲置电脑完成安装，搭配普通网络摄像头、NVR 设备，选用 RTMP 协议完成接入。依托浏览器就能操作，支持实时预览、录像回放、异动告警等常用安防功能，可设置录像自动覆盖释放存储空间。如需外出远程查看，简单配置路由器端口映射即可。使用时务必修改默认账号密码，规避网络风险；具备进阶能力的用户，还可尝试接入车载终端拓展使用场景。

PART 05

（五）AI 新时代发展趋势

AI 正在重塑视频监控行业，行业从单纯的视频录制、回看，升级为智能感知分析，人形检测、区域预警等 AI 能力逐渐成为标配。设备层面，GB28181、JT808 等多协议融合成为主流，打破不同品牌设备的使用壁垒。技术架构上，微服务与云部署逐步普及，可支撑海量设备高并发接入。该平台凭借多协议兼容、微服务架构以及 AI 扩展潜力，紧跟行业步伐。未来视频监控还将结合边缘计算，在本地完成智能分析，应用也不再局限于安防，逐步拓展到门店运营、车队管理、城市治理等多元领域。