我的分数到底适合填什么大学？学什么专业？

高考出分那几天，全家老小齐上阵查学校查专业，分数线翻到半夜还是不知道该报哪个，最后凭感觉填了志愿，结果要么高分低就浪费分数，要么踩线冲学校结果被调剂到冷门专业？

这款高考志愿智能推荐系统，把全国高校最低录取分数线、985/211高校全国分布情况、专业前景和职业发展方向全部整进数据库，输入分数和意向地区，AI系统直接匹配推荐的大学和专业。志愿填报从”全家熬夜翻书”变成“数据驱动决策”。

源代码网址：https://www.gitcc.com/huashenglu/ruoyi-cers-cn

● 智能匹配推荐大学和专业：输入考生分数、科类、意向地区，系统基于协同过滤和基于内容的混合推荐算法，自动推荐匹配的大学和专业，没有历史行为数据也能给出合理推荐，志愿填报不再凭感觉。

● 全国高校数据一键查询：按地区、类型、985/211标签等多维度查询全国高校信息，专业录取分数线、所属学科门类一键查到，不用再到处搜学校官网和翻厚厚的报考指南。

● 高校资源分布可视化：中国地图热力图展示全国各省985/211高校数量分布，哪个省教育资源丰富、哪个地区考生竞争最激烈，一眼看清楚，志愿填报的战略布局有了数据支撑。

● 高考考生志愿填报：出分后那几天，考生和家长不用再熬夜翻书查资料，用这个系统一次性查全高校和专业数据，智能推荐功能还能避免”高分低就”或”低分高报”的坑。

● 高中毕业班集体部署使用：学校可以部署这套系统给毕业班学生用，替代传统的”发一本报考指南书”的模式，数据实时更新、查询效率高，班主任和考生都省心。

● 志愿填报咨询服务提效：做志愿填报咨询的机构和老师，可以用这套系统快速查询院校和专业数据，给家长和学生展示可视化分析报告，咨询服务的专业度和效率都提升一个档次。

● 开源免费零成本使用：基于开源协议发布，考生和家长免费使用，替代商业志愿填报软件每年几百块的会员费，特别适合预算有限的家庭。

● Spring Boot + Vue 技术栈易二次开发：技术架构主流且成熟，计算机专业学生和技术团队可以基于此快速二次开发，做定制化功能或集成到现有教育平台，开发成本大幅降低。

● 数据驱动提升录取成功率：基于录取线、地区、专业热度等多维数据做推荐，比”凭感觉报志愿”科学太多，考生被录取的概率和志愿满意度都能提升。

● 推荐算法持续优化迭代：协同过滤和基于内容的混合推荐算法正在持续优化中，未来可以引入更多维度的数据（如就业率、薪资水平、学科评估等级），推荐结果的准确性和实用性会进一步提升。

● 数据可视化辅助决策分析：中国地图热力图展示高校资源分布，AI辅助分析可以基于这些可视化数据给出”冲稳保”的志愿填报策略，数据驱动决策从概念变成实用工具。

● 开源架构支持大模型接入：系统基于Spring Boot构建，未来可以接入大模型API，实现”AI志愿咨询师”功能，考生用自然语言提问”我这个分数能报哪些学校”，AI直接给出推荐和分析。

这款高考志愿智能推荐系统，把全国高校最低录取分数线、985/211高校全国分布情况、专业前景和职业发展方向全部整进数据库，输入分数和意向地区，AI系统直接匹配推荐的大学和专业。志愿填报从”全家熬夜翻书”变成“数据驱动决策”。

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源代码网址：https://www.gitcc.com/huashenglu/ruoyi-cers-cn